智能控制系统在生活中的应用

智能控制系统就是在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。今天我们就来看看智能控制系统在生活中的应用。

智能系统归纳起来，无外乎就是以下两个层面: 一是从图像中获得更多的信息，实现系统的预警功能;另一个是系统具有更高的可操作性和友好性，适应日益增大的系统规模。这两者的实质都是要改变传统视频监控系统对图像信息的处理方式。图像识别技术在安防系统中应用前景确实是非常广阔的，是安防系统智能化的一个主要方向。目前，智能控制技术的应用主要有以下两种方式:

第一种是验证，验证就是把当事人的身份信息与正在发生的行为联系在一起，确认其合法性。这是安全防范系统的典型应用，把人的生物特征视作一把钥匙或一张卡。 验证系统因可对此特征的输入加以更多的控制，系统的可靠性和稳定性好，也相对成熟，已广泛地应用于出入管理系统中。它的基本工作方式是把特征输入装置读取的特征与系统存储的有限量的特征样本进行比对，来确定请求合法性。通常系统的存储样本的数量不是很多，现场特征输入的条件又可加以控制。所以，系统的识别率很高。由于生物特征来自人本身，不需要进行同一认证，具有极高的安全性，因此、适用于高安全性要求的场所。

另一种就是识别，识别使是对输入特征与存储在数据库中的大量的参考进行比对，来确定目标的身份。这样的系统首先要建立一个海量的基础样本数据库，如各城市人口的指纹库等。对于人脸等生物特征，要求输入的环境与建库的环境具有足够的相关性，以保证输入特征与样本特征的可比性。所以，建立一个稍加控制的环境，以排除或限制影响特征采集不真实(失真、不完整、伪装)的各种因素是系统应用的必要条件。如边防检查系统设立专门的人员通道来采集出入境人员的面部特征;机场安检信息系统在验征台处摄取旅客的面部图像。

在电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。遗传算法是一种先进的优化算法，采用此方法来对电器设备的设计进行优化，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。

智能控制系统技术在不断发展和完善，也在广泛应用在我们的现实生活中，使我们的生活越来越便利，越来越有安全感。